Large Language Models (LLM) sind KI-Systeme, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und menschenähnliche Sprache verstehen und generieren können. Diese Transformer-basierten Modelle bilden das Fundament für Anwendungen wie ChatGPT, Claude und andere Conversational AI-Systeme.
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Predictive Analytics verwendet statistische Methoden, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen oder Ereignisse zu treffen. Anwendungsbeispiele reichen von Wartungsprognosen bis hin zur Marktentwicklung oder Kundenverhalten.
Data Science ist ein interdisziplinärer Ansatz zur Extraktion von Wissen und Mustern aus Daten. Durch den Einsatz statistischer Verfahren, Programmierung und maschinellem Lernen werden große Datenmengen analysiert, um fundierte Entscheidungen und Prognosen zu ermöglichen.
Big Data bezeichnet die Analyse riesiger Datenmengen, die herkömmliche Systeme überfordern. Unternehmen nutzen Big Data Analytics für Mustererkennung, Predictive Analytics und datengetriebene Innovationen. Ermöglicht neue Geschäftsmodelle und verbesserte Entscheidungsfindung in digitalen Transformationsprozessen.