Herkömmliche KI-Agenten reagieren: Anfrage empfangen, Tool aufrufen, Ergebnis zurückgeben — fertig. Deep Agents gehen weit darüber hinaus: Sie entwickeln einen detaillierten Plan, verteilen Teilaufgaben an spezialisierte Unteragenten und speichern Zwischenergebnisse außerhalb des Kontextfensters. Das macht sie fähig, auch komplexe Aufgaben zu bearbeiten.
In Zukunft werden wir nur noch eine Programmiersprache kennen: unsere natürliche Muttersprache. Vibe Coding zeigt den Weg dorthin — eine Arbeitsweise, bei der man in der eigenen Sprache beschreibt was entstehen soll, und KI es baut. Andrej Karpathy hat den Begriff 2025 geprägt, Collins Dictionary ihn zum Wort des Jahres erklärt.
Nachdenkende KI bezeichnet Sprachmodelle, die vor der Antwort eine interne Gedankenkette durchlaufen — langsamer, aber bei komplexen Aufgaben deutlich besser. Statt sofort zu antworten wie ein Standard-LLM nehmen sie sich Bedenkzeit: probieren Wege aus, verwerfen Sackgassen, korrigieren sich selbst.
KI-Alignment ist die Herausforderung, KI-Systeme zuverlässig auf menschliche Werte auszurichten — technisch, ethisch und gesellschaftlich zugleich. Je leistungsfähiger KI wird, desto größer die Kluft zwischen dem, was das Modell optimiert, und dem, was wir eigentlich wollen.