Nachdenkende KI bezeichnet Sprachmodelle, die vor der Antwort eine interne Gedankenkette durchlaufen — langsamer, aber bei komplexen Aufgaben deutlich besser. Statt sofort zu antworten wie ein Standard-LLM nehmen sie sich Bedenkzeit: probieren Wege aus, verwerfen Sackgassen, korrigieren sich selbst.
KI-Agenten, die planen statt zu reagieren: Sie zerlegen Aufgaben, delegieren an Unteragenten und halten Zwischenstände extern.
Modelle haben Tagesform: Dasselbe Modell, dieselbe Anfrage — eine andere Antwort, je nach Auslastung und stiller Nachbesserung beim Anbieter.
In Zukunft werden wir nur noch eine Programmiersprache kennen: unsere natürliche Muttersprache. Vibe Coding zeigt den Weg dorthin.
Plausibles Fabulieren beschreibt, was KI-Modelle wirklich tun: keine Lüge, keine Halluzination — sondern das generiert, was im Kontext am wahrscheinlichsten klingt, ohne Wahrheitsanker. „Halluzination“ ist das geläufige Wort dafür — und das falsche. Denn Halluzinieren setzt ein Bewusstsein voraus, das KI nicht hat.
Die Aufgabe, KI-Systeme auf menschliche Werte auszurichten — je leistungsfähiger sie werden, desto größer die Kluft zum Gewollten.
KI-Systeme reden Nutzern nach dem Mund statt ehrlich zu antworten — unterwürfige Schmeichelei, antrainiert durch menschliches Feedback.