In Zukunft werden wir nur noch eine Programmiersprache kennen: unsere natürliche Muttersprache. Vibe Coding zeigt den Weg dorthin — eine Arbeitsweise, bei der man in der eigenen Sprache beschreibt was entstehen soll, und KI es baut. Andrej Karpathy hat den Begriff 2025 geprägt, Collins Dictionary ihn zum Wort des Jahres erklärt.
Herkömmliche KI-Agenten reagieren: Anfrage empfangen, Tool aufrufen, Ergebnis zurückgeben — fertig. Deep Agents gehen weit darüber hinaus: Sie entwickeln einen detaillierten Plan, verteilen Teilaufgaben an spezialisierte Unteragenten und speichern Zwischenergebnisse außerhalb des Kontextfensters. Das macht sie fähig, auch komplexe Aufgaben zu bearbeiten.
KI-Workflows hängen oft an der Tagesform des Anbieters: die Modellleistung schwankt selbst innerhalb der Tageszeit, stille Updates oder spontane Abkündigungen sind kein verlässliches Fundament.
Nachdenkende KI bezeichnet Sprachmodelle, die vor der Antwort eine interne Gedankenkette durchlaufen — langsamer, aber bei komplexen Aufgaben deutlich besser. Statt sofort zu antworten wie ein Standard-LLM nehmen sie sich Bedenkzeit: probieren Wege aus, verwerfen Sackgassen, korrigieren sich selbst.
Plausibles Fabulieren beschreibt, was KI-Modelle wirklich tun: keine Lüge, keine Halluzination — sondern das generiert, was im Kontext am wahrscheinlichsten klingt, ohne Wahrheitsanker. „Halluzination“ ist das geläufige Wort dafür — und das falsche. Denn Halluzinieren setzt ein Bewusstsein voraus, das KI nicht hat.
Prompt Engineering bezeichnet die systematische Entwicklung und Optimierung von Eingaben für Large Language Models, um gewünschte Outputs zu erzielen. Diese Disziplin kombiniert technisches Verständnis mit kreativer Kommunikation und wird zur Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI-Systemen.
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