kurz erklärt Weltmodell (World Model)
Anders als ein Sprachmodell, das auf Textstatistik beruht, bildet ein Weltmodell Physik, Raum und Kausalität ab, woraus sich der nächste Zustand ergibt.
all about … Large Language Model (LLM)
kurz erklärt LLM in a Pocket
Sprachmodelle ziehen vom Rechenzentrum auf das persönliche Endgerät — sie rechnen in der Tasche, offline und ohne dass Daten es verlassen.
kurz erklärt Federated Learning
Trainingsverfahren, das das Modell zu den Daten bringt statt umgekehrt — jeder Teilnehmer rechnet lokal, geteilt werden nur die Ergebnisse.
kurz erklärt Dunkelverarbeitung
Prozesse, die vollständig im Hintergrund ablaufen, ohne dass ein Mensch sie berührt oder verfolgt — international Straight-Through Processing.
kurz erklärt Vibe Coding
In Zukunft werden wir nur noch eine Programmiersprache kennen: unsere natürliche Muttersprache. Vibe Coding zeigt den Weg dorthin.
kurz erklärt Nachdenkende KI (Reasoning Model)
Nachdenkende KI bezeichnet Sprachmodelle, die vor der Antwort eine interne Gedankenkette durchlaufen — langsamer, aber bei komplexen Aufgaben deutlich besser. Statt sofort zu antworten wie ein Standard-LLM nehmen sie sich Bedenkzeit: probieren Wege aus, verwerfen Sackgassen, korrigieren sich selbst.
kurz erklärt Plausibles Fabulieren (KI)
Plausibles Fabulieren beschreibt, was KI-Modelle wirklich tun: keine Lüge, keine Halluzination — sondern das generiert, was im Kontext am wahrscheinlichsten klingt, ohne Wahrheitsanker. „Halluzination“ ist das geläufige Wort dafür — und das falsche. Denn Halluzinieren setzt ein Bewusstsein voraus, das KI nicht hat.
kurz erklärt Verbalized Sampling
Prompt-Technik gegen einfallslose Antworten: Das Modell soll mehrere Alternativen nennen, statt nur zur naheliegendsten zu greifen.
kurz erklärt Generative KI
KI-Systeme zur automatischen Content-Erstellung: Texte, Bilder, Code und Videos. Revolutioniert kreative Prozesse und Produktivität durch LLMs.
kurz erklärt Knowledge Graph
Maschinenlesbare Wissensstrukturen für Unternehmen und KI-Systeme. Organisierte Fakten und Beziehungen als Grundlage für intelligente Anwendungen.
kurz erklärt Retrieval Augmented Generation (RAG)
RAG verleiht KI-Systemen ein externes Gedächtnis. Kombiniert semantische Suche in Vektordatenbanken mit Textgenerierung, erschließt darüber Spezialwissen.
kurz erklärt Ontologie
Formale Wissensbeschreibung für Maschinen. Definiert Konzepte und deren Beziehungen in maschinenlesbarer Form – der Bauplan für KI-Verständnis.
kurz erklärt Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes Framework für die sichere Integration von KI-Modellen mit externen Tools und Datenquellen. Das von Anthropic entwickelte Protokoll ermöglicht Large Language Models den strukturierten Zugriff auf APIs, Datenbanken und Softwaresysteme.
kurz erklärt Prompt Engineering
Prompt Engineering bezeichnet die systematische Entwicklung und Optimierung von Eingaben für Large Language Models, um gewünschte Outputs zu erzielen. Diese Disziplin kombiniert technisches Verständnis mit kreativer Kommunikation und wird zur Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI-Systemen.
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kurz erklärt Large Language Models (LLM)
KI-Modell, das aus gewaltigen Textmengen lernt, welches Wort am wahrscheinlichsten folgt – im Deutschen schlicht Sprachmodell genannt.
kurz erklärt Agentic AI
KI Agenten revolutionieren die Automatisierung durch selbstständige Aufgabenplanung und -ausführung. Diese KI-Systeme können komplexe Workflows orchestrieren, verschiedene Tools intelligent verknüpfen und kontinuierlich aus ihren Ergebnissen lernen.
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