kurz erklärt Dunkelverarbeitung
Dunkelverarbeitung — international als Straight-Through Processing (STP) bekannt — bezeichnet Prozesse, die vollständig IT-gestützt im Hintergrund ablaufen, ohne dass ein Mitarbeiter sie berührt oder verfolgt.
Dunkelverarbeitung — international als Straight-Through Processing (STP) bekannt — bezeichnet Prozesse, die vollständig IT-gestützt im Hintergrund ablaufen, ohne dass ein Mitarbeiter sie berührt oder verfolgt.
In Zukunft werden wir nur noch eine Programmiersprache kennen: unsere natürliche Muttersprache. Vibe Coding zeigt den Weg dorthin — eine Arbeitsweise, bei der man in der eigenen Sprache beschreibt was entstehen soll, und KI es baut. Andrej Karpathy hat den Begriff 2025 geprägt, Collins Dictionary ihn zum Wort des Jahres erklärt.
Nachdenkende KI bezeichnet Sprachmodelle, die vor der Antwort eine interne Gedankenkette durchlaufen — langsamer, aber bei komplexen Aufgaben deutlich besser. Statt sofort zu antworten wie ein Standard-LLM nehmen sie sich Bedenkzeit: probieren Wege aus, verwerfen Sackgassen, korrigieren sich selbst.
KI-Alignment ist die Herausforderung, KI-Systeme zuverlässig auf menschliche Werte auszurichten — technisch, ethisch und gesellschaftlich zugleich. Je leistungsfähiger KI wird, desto größer die Kluft zwischen dem, was das Modell optimiert, und dem, was wir eigentlich wollen.
Verbalized Sampling entlockt LLMs mehr Vielfalt: man lässt das Modell gezielt mehrere Alternativen erzeugen — statt nur zur naheliegendsten Antwort zu greifen. Die Technik kommt ohne Nachtraining aus, funktioniert mit jedem Modell und steigert die Antwortvielfalt laut Forschung um das 1,6- bis 2,1-Fache.
Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes Framework für die sichere Integration von KI-Modellen mit externen Tools und Datenquellen. Das von Anthropic entwickelte Protokoll ermöglicht Large Language Models den strukturierten Zugriff auf APIs, Datenbanken und Softwaresysteme.
KI Agenten revolutionieren die Automatisierung durch selbstständige Aufgabenplanung und -ausführung. Diese KI-Systeme können komplexe Workflows orchestrieren, verschiedene Tools intelligent verknüpfen und kontinuierlich aus ihren Ergebnissen lernen.
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