kurz erklärt KI-Alignment
Die Aufgabe, KI-Systeme auf menschliche Werte auszurichten — je leistungsfähiger sie werden, desto größer die Kluft zum Gewollten.
Die Aufgabe, KI-Systeme auf menschliche Werte auszurichten — je leistungsfähiger sie werden, desto größer die Kluft zum Gewollten.
Prompt-Technik gegen einfallslose Antworten: Das Modell soll mehrere Alternativen nennen, statt nur zur naheliegendsten zu greifen.
Large Language Models (LLM) sind KI-Systeme, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und menschenähnliche Sprache verstehen und generieren können. Diese Transformer-basierten Modelle bilden das Fundament für Anwendungen wie ChatGPT, Claude und andere Conversational AI-Systeme.
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KI Agenten revolutionieren die Automatisierung durch selbstständige Aufgabenplanung und -ausführung. Diese KI-Systeme können komplexe Workflows orchestrieren, verschiedene Tools intelligent verknüpfen und kontinuierlich aus ihren Ergebnissen lernen.
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Machine Learning dreht die klassische Programmierlogik um: nicht der Entwickler schreibt die Regeln — die Daten lehren sie. Was dabei entsteht, kann leisten was kein Programmierer je manuell kodieren könnte.