kurz erklärt Federated Learning
Trainingsverfahren, das das Modell zu den Daten bringt statt umgekehrt — jeder Teilnehmer rechnet lokal, geteilt werden nur die Ergebnisse.
Trainingsverfahren, das das Modell zu den Daten bringt statt umgekehrt — jeder Teilnehmer rechnet lokal, geteilt werden nur die Ergebnisse.
Das Fediverse verbindet unabhängige Server über offene Protokolle zu einem dezentralen Netzwerk – eine föderierte Alternative zu den geschlossenen Plattformen.
Regelwerk und Prozesse für den verantwortungsvollen KI-Einsatz — von ethischen Leitlinien über Risikoklassifikationen bis zu regulatorischen Anforderungen.
Künstlich generierte Daten, die reale Datensätze imitieren — ermöglichen KI-Training ohne Datenschutzrisiken und lösen das Problem fehlender Trainingsdaten.
Machine Learning dreht die klassische Programmierlogik um: nicht der Entwickler schreibt die Regeln — die Daten lehren sie. Was dabei entsteht, kann leisten was kein Programmierer je manuell kodieren könnte.