kurz erklärt Generative KI
KI-Systeme zur automatischen Content-Erstellung: Texte, Bilder, Code und Videos. Revolutioniert kreative Prozesse und Produktivität durch LLMs.
KI-Systeme zur automatischen Content-Erstellung: Texte, Bilder, Code und Videos. Revolutioniert kreative Prozesse und Produktivität durch LLMs.
Sprachmodelle ziehen vom Rechenzentrum auf das persönliche Endgerät — sie rechnen in der Tasche, offline und ohne dass Daten es verlassen.
Manipulative Gestaltungsmuster — längst reguliert, durch KI-generierte Interfaces massenhaft zurück. Vom versteckten Abo-Button bis zum empathischen Chatbot.
Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch zu bewerten und sinnvoll einzusetzen — Grundkompetenz für Fach- und Führungskräfte im KI-Zeitalter.
Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes Framework für die sichere Integration von KI-Modellen mit externen Tools und Datenquellen. Das von Anthropic entwickelte Protokoll ermöglicht Large Language Models den strukturierten Zugriff auf APIs, Datenbanken und Softwaresysteme.
Prompt Engineering bezeichnet die systematische Entwicklung und Optimierung von Eingaben für Large Language Models, um gewünschte Outputs zu erzielen. Diese Disziplin kombiniert technisches Verständnis mit kreativer Kommunikation und wird zur Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI-Systemen.
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KI Agenten revolutionieren die Automatisierung durch selbstständige Aufgabenplanung und -ausführung. Diese KI-Systeme können komplexe Workflows orchestrieren, verschiedene Tools intelligent verknüpfen und kontinuierlich aus ihren Ergebnissen lernen.
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Software mit offen zugänglichem Quellcode, den eine Community frei nutzen, verändern und weiterverteilen darf — seit 1998 formalisiert.
Machine Learning dreht die klassische Programmierlogik um: nicht der Entwickler schreibt die Regeln — die Daten lehren sie. Was dabei entsteht, kann leisten was kein Programmierer je manuell kodieren könnte.
KI ist keine Zukunftstechnologie — sie ist Gegenwart. Was lange nach Science-Fiction klang, ist heute Werkzeug in jeder Industrie. Die entscheidende Frage ist nicht mehr, ob KI eingesetzt wird, sondern wie, durch wen — und mit welcher Wirkung auf Arbeit, Entscheidung und Gesellschaft.
Nachbildung menschenähnlicher Intelligenz durch Maschinen. Schwache KI existiert heute, starke KI (AGI) ist noch in der Entwicklung.