kurz erklärt Generative KI
KI-Systeme zur automatischen Content-Erstellung: Texte, Bilder, Code und Videos. Revolutioniert kreative Prozesse und Produktivität durch LLMs.
KI-Systeme zur automatischen Content-Erstellung: Texte, Bilder, Code und Videos. Revolutioniert kreative Prozesse und Produktivität durch LLMs.
Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch zu bewerten und sinnvoll einzusetzen — Grundkompetenz für Fach- und Führungskräfte im KI-Zeitalter.
Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes Framework für die sichere Integration von KI-Modellen mit externen Tools und Datenquellen. Das von Anthropic entwickelte Protokoll ermöglicht Large Language Models den strukturierten Zugriff auf APIs, Datenbanken und Softwaresysteme.
Prompt Engineering bezeichnet die systematische Entwicklung und Optimierung von Eingaben für Large Language Models, um gewünschte Outputs zu erzielen. Diese Disziplin kombiniert technisches Verständnis mit kreativer Kommunikation und wird zur Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI-Systemen.
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KI Agenten revolutionieren die Automatisierung durch selbstständige Aufgabenplanung und -ausführung. Diese KI-Systeme können komplexe Workflows orchestrieren, verschiedene Tools intelligent verknüpfen und kontinuierlich aus ihren Ergebnissen lernen.
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Machine Learning dreht die klassische Programmierlogik um: nicht der Entwickler schreibt die Regeln — die Daten lehren sie. Was dabei entsteht, kann leisten was kein Programmierer je manuell kodieren könnte.
Nachbildung menschenähnlicher Intelligenz durch Maschinen. Schwache KI existiert heute, starke KI (AGI) ist noch in der Entwicklung.