kurz erklärt Knowledge Graph
Maschinenlesbare Wissensstrukturen für Unternehmen und KI-Systeme. Organisierte Fakten und Beziehungen als Grundlage für intelligente Anwendungen.
Maschinenlesbare Wissensstrukturen für Unternehmen und KI-Systeme. Organisierte Fakten und Beziehungen als Grundlage für intelligente Anwendungen.
RAG verleiht KI-Systemen ein externes Gedächtnis. Kombiniert semantische Suche in Vektordatenbanken mit Textgenerierung, erschließt darüber Spezialwissen.
Formale Wissensbeschreibung für Maschinen. Definiert Konzepte und deren Beziehungen in maschinenlesbarer Form – der Bauplan für KI-Verständnis.
Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes Framework für die sichere Integration von KI-Modellen mit externen Tools und Datenquellen. Das von Anthropic entwickelte Protokoll ermöglicht Large Language Models den strukturierten Zugriff auf APIs, Datenbanken und Softwaresysteme.
Large Language Models (LLM) sind KI-Systeme, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und menschenähnliche Sprache verstehen und generieren können. Diese Transformer-basierten Modelle bilden das Fundament für Anwendungen wie ChatGPT, Claude und andere Conversational AI-Systeme.
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