kurz erklärt Deep Learning

Optimierungsmethoden für künstliche neuronale Netze mit umfangreicher innerer Struktur (vielschichtige Informationsebenen), durch die auch komplexere Zusammenhänge abgebildet werden können.

kurz erklärt Synthetic Data

Künstlich generierte Daten, die reale Datensätze imitieren — ermöglichen KI-Training ohne Datenschutzrisiken und lösen das Problem fehlender Trainingsdaten.

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kurz erklärt Large Language Models (LLM)

Large Language Models (LLM) sind KI-Systeme, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und menschenähnliche Sprache verstehen und generieren können. Diese Transformer-basierten Modelle bilden das Fundament für Anwendungen wie ChatGPT, Claude und andere Conversational AI-Systeme.
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kurz erklärt Machine Learning

Aufbau von maschinellem Wissen aus Trainingsdaten, um bestimmte Muster und Gesetzmässigkeiten auch in unbekannten Daten zuverlässig erkennen zu können.

kurz erklärt Reinforcement Learning

Fortgeschrittene Verfahrensweise beim Machine Learning (AI), die weder mit Trainingsdaten noch mit speziellen Vorgaben arbeitet, sondern die KI sich nur durch selbstverstärkendes Lernen optimieren lässt.

kurz erklärt Künstliche Intelligenz (KI)

Nachbildung menschenähnlicher Intelligenz durch Maschinen. Schwache KI existiert heute, starke KI (AGI) ist noch in der Entwicklung.

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