Datengetriebene Innovation nutzt strukturierte und unstrukturierte Daten, um Bedarfe zu erkennen, Trends zu identifizieren und daraus neue Konzepte, Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln. Sie verbindet Kreativität mit datenbasierter Entscheidungslogik.
Data Science ist ein interdisziplinärer Ansatz zur Extraktion von Wissen und Mustern aus Daten. Durch den Einsatz statistischer Verfahren, Programmierung und maschinellem Lernen werden große Datenmengen analysiert, um fundierte Entscheidungen und Prognosen zu ermöglichen.
Big Data bezeichnet die Analyse riesiger Datenmengen, die herkömmliche Systeme überfordern. Unternehmen nutzen Big Data Analytics für Mustererkennung, Predictive Analytics und datengetriebene Innovationen. Ermöglicht neue Geschäftsmodelle und verbesserte Entscheidungsfindung in digitalen Transformationsprozessen.